30 万奖金池，OpenTenBase 多模态分析开发挑战赛正式开启

2025 年以来，全球 Data+AI 领域对 PostgreSQL 系数据底座关注度激增。OpenAtom OpenTenBase 作为 PostgreSQL 生态的重要参与者，正面向 AI 趋势持续升级架构，致力于打造 PostgreSQL 生态下领先的分布式开源项目。

7 月 23 日，在 2025 开放原子开源生态大会上，第三届开放原子大赛正式启动，“OpenTenBase 多模态分析开发挑战赛”作为首批 12 个赛项之一正式发布。本赛项奖金池 30 万元，将依托 OpenTenBase 现有的大模型调用与 SQL 关联分析能力，进一步扩展并优化多模态数据分析功能，实现对文本、图像、图结构、检索结果、地理信息等多源异构数据的高效融合与深度挖掘。

赛题方向  

参赛者或团队可从以下四个方向任选其一。

1. 多模态解决方案打造  

结合 OpenTenBase 多模态能力，围绕真实场景（如医疗多模态分析、工业物联网预测性维护、电商多模态推荐等）构建可落地的应用服务。方案需整合不少于 3 种模态数据，通过统一 SQL 完成结构化关联分析，并可利用 PL/SQL 在数据库端实现复杂的多模分析流程。

2. 多模态插件增强  

在现有关系数据、PostGIS 地理数据、pgvector 向量数据基础上，将 PostgreSQL 系多模态插件适配至 OpenTenBase 分布式架构，如时序数据库 TimescaleDB、图数据库 Apache AGE 等。需完成完整的分布式适配，并支持与既有多模态数据的关联分析。

3. 向量检索能力增强  

OpenTenBase 已完成 pgvector 的分布式适配，仍需在分布式性能与向量检索算法上持续优化，例如：向量索引并行构建、引入新型向量索引、关键路径性能调优等。需在召回率、响应时间、索引构建时长等至少一项关键指标上取得显著提升，并在 ANN-Benchmark、VectorDBBench 等标准测试集中得到验证。

4. AI 大模型调用与执行优化  

OpenTenBase_AI 插件已打通大模型调用链路，现需在批量调用、算子优化、并行执行、结果缓存等方向进一步提升效率；同时优化查询规划器，使 AI 调用与传统关系查询协同生成更优执行计划。

奖项设置  

本赛项奖金 20 万元，承办单位深圳市腾讯计算机系统有限公司追加 10 万元，共计 30 万元。奖励规则如下：  

• 一等奖 1 名，税前 8 万元  

• 二等奖 2 名，税前 4 万元  

• 三等奖 6 名，税前 2 万元  

• 优秀奖 10 名，税前 0.2 万元  

说明：一等奖作品最终得分须 ≥90 分，若所有作品均低于 90 分则一等奖轮空；三等奖及以上作品得分须 ≥60 分。承办单位还将为一、二、三等奖获得者提供实习面试机会。

关键时间节点  

大赛报名已正式启动，请关注关键时间点并及时报名。现在可以点击原文链接进入官网报名。

 2025-07-23 报名启动

2025-08~09 技术赋能

2025-10-22  初赛作品提交截止

2025-10-28  晋级决赛名单公布

2025-11-08  决赛作品提交截止

2025-11-23  决赛路演及颁奖（拟）

在前两届开放原子大赛中，已有数百支队伍参加 OpenTenBase 核心贡献挑战赛，为社区带来诸多创新。期待更多企业与数据库开发者加入 OpenTenBase 多模态分析开发挑战赛，为社区带来更多精彩，共赴 AI 时代！

---

 

官网：https://www.opentenbase.org

AtomGit专区：https://opentenbase.atomgit.com

 

贡献代码：

  GitHub ：https://github.com/OpenTenBase

  AtomGit ：https://atomgit.com/opentenbase