OpenAtom OpenTenBase的发展历程是一部开源数据库的进化史。自2008年腾讯内部引进MySQL/PostgreSQL技术起，其历经十余年技术沉淀：2019年TBase对外开源，2023年腾讯云将其捐赠至开放原子开源基金会并更名为OpenTenBase，2024年腾讯云又将TXSQL内核捐赠到社区。去年，OpenTenBase社区委员会成立，先后有17家企业加入，社区治理不断完善。

 

十七年间，从金融支付（微信支付最佳开源实践案例）到航天领域（欧航局 Gaia Mission 卫星应用），从校园人才培养到全球开源社区贡献，OpenTenBase 已成长为兼具技术深度与生态广度的标杆性开源项目。2025年9月17日，OpenTenBase5.0正式发布，社区发展迈入新的阶段。新版本带来了众多核心特性。

架构全面升级，性能与兼容性双突破

 

全新发布的OpenTenBase 5.0版本，在架构层面实现跨越式升级，核心聚焦HTAP能力与分布式性能优化：

● Oracle兼容性再强化：在语法层、元数据层、视图层隔离PG/Oracle模式，完成语法、数据类型、视图、函数、PLSQL等能力的全面兼容；同时复用底层引擎框架，支持用户在同一集群灵活创建PG/Oracle模式数据库，大幅降低迁移成本。

● 事务性能飙升50%+：基于时间戳的完整事务能力升级，通过去除ProcArray性能瓶颈、以csnlog替代clog，实现高并发TP场景性能提升超50%，让大规模实时交易处理更高效。

● 分布式执行架构革新：采用“CN 协调 + DOP+Pipeline” 模式，优化分布式执行计划，减少冗余进程与分片阻塞；全新数据转发层支持HTAP混合负载，通过控制流优化、数据流复用等技术，解决大规模集群高并发瓶颈，提升查询效率。

● 全链路资源管控：配备SQL防火墙（主动拦截高消耗SQL）、实时资源监控（并发数、内存、CPU等）及劣质SQL熔断机制，保障系统在高并发场景下的稳定运行。

解锁AI多模态能力，构建全场景数据底座

 

依托PostgreSQL生态在AI领域的天然优势，OpenTenBase 5.0强势布局多模态分析，打造“结构化 + 半结构化 + 非结构化”全数据类型处理能力：

● 多模态架构全覆盖：集成pgvector分布式适配能力，支持并行创建索引加速embedding，轻松搭建RAG知识库；支持文本、图像等多模态数据在同一SQL中实现事务一致性分析，例如同时提取产品图像特征、分析评论情感并生成摘要。

● 灵活集成大模型：提供标准API与自定义函数接口，支持配置腾讯混元等主流大模型，开发者可通过简单SQL调用AI能力，实现从数据存储到智能分析的全流程打通。

OpenTenBase将继续深耕技术创新，携手全球开发者共筑开源新生态，让数据价值在千行百业中充分释放。开发者现已可以通过OpenTenBase的GitHub或AtomGit代码仓库体验最新版本。

另外，OpenTenBase多模态分析开发挑战赛正在火热报名中。开发者可以利用OpenTenBase 5.0带来的大模型调用与SQL关联分析能力，进一步扩展并优化多模态数据分析功能，实现对文本、图像、图结构、检索结果、地理信息等多源异构数据的高效融合与深度挖掘。30万奖金，等你来挑战！感兴趣的开发者可以点击阅读原文直接报名，或扫描如下二维码加入赛项交流群。 

 （加入多模态分析开发挑战赛交流群）  

 

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官网：https://www.opentenbase.org

AtomGit专区：https://opentenbase.atomgit.com

贡献代码：

  GitHub ：https://github.com/OpenTenBase/OpenTenBase

  https://github.com/OpenTenBase/TXSQL

  AtomGit ：https://atomgit.com/opentenbase